ApfelCast
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Lokaler KI Server von Apple?! Self-Hosted ChatGPT auf dem Mac
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In diesem Video zeige Ich dir, wie du einen Mac mini als lokalen KI Server verwenden kannst, um die volle Kontrolle über die Daten zu haben, die du mithilfe von KI verarbeiten möchtest. Ein Mac Mini stellt sich zudem auch als absoluter Preis-Leistung-Sieger in der Kategorie unter 1000€ heraus. Auch der Stromverbrauch dieses Geräts gemessen an dessen Leistung, bietet einige Vorteile.
Mac Mini kaufen: www.apple.com/de/shop/buy-mac/mac-mini
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Комментарии

  • @tomadur6212
    @tomadur6212 21 час назад

    Es ist super schade dass es von Apple selbst kein ServerOS mehr gibt. Ich frage mich wie die dass selbst in Ihren Rechencenter genau machen.

  • @tigertaktik
    @tigertaktik День назад

    mein reserve proxi leitet immer egal welche domain zum port 2000, obwohl port 1811 2099 oder sonst was eingegeben wird. z.b. so sollte es aus sehen wenn port 1811 hinterlegt ist: uptime.lan:1811/?origin=host&app=uptime-kuma&path=%2F aber es kommt immer: uptime.lan:2000/?origin=host&app=uptime-kuma&path=%2F

  • @TobiasKiefer-h6z
    @TobiasKiefer-h6z День назад

    Hallo Vielen Dank erst einmal für das Video Ich habe leider kein Export. Was mache ich falsch? Ich kann die CALDAV Adresse auch nicht in die Zwischenablage kopieren. Danke Euch

  • @martinenke6466
    @martinenke6466 День назад

    Besteht die Möglichkeit das man auch Webseiten einbindet sodass er wissen aus einer Webseite ziehen kann? Bzw. Anfragen speziell zu einer Webseite

  • @olkov426
    @olkov426 День назад

    Wieder ein Interessanter Beitrag . Bedeutet lokal das dieser ki Server nach der Installation nicht mehr auf das Internet „zugreifen“ muss? Warum muss man zur Anmeldung auf seinem privaten Server seine Mail angeben? Das wäre schon interessant wenn man zb. Anschreiben erzeugt wo personenbezogene Daten angegeben werden. Danke und Grüße

    • @apfelcast
      @apfelcast День назад

      Richtig, nach der Installation kannst du den Mac vom Internet trennen und die KI Funktionen funktionieren weiterhin. Die E-Mail Adresse dient hier einfach als Unique identifier.

  • @KarlAlfredRoemer
    @KarlAlfredRoemer День назад

    Irgendwie verstehe ich nicht, warum Tesla zehntausende Graphikkarten zu je 40000€ für KI benötigt, obwohl so eine Neural Engine im 700€ Mac mini ja auch schon brauchbar sein soll. Wenn mir das mal jemand erklären könnte...

    • @apfelcast
      @apfelcast День назад

      Weil Tesla vermutlich eine Vielzahl an komplexen KI Anfragen gleichzeitig verarbeiten muss. Der Mac Mini ist ja nur für den Single User Case gedacht.

  • @borator1367
    @borator1367 День назад

    Bitte mehr Videos zum Mac mini als Server klingt zumindest sehr interessant in Sachen Stromverbrauch

  • @jojo_fox6182
    @jojo_fox6182 День назад

    Was wäre LLama auf nen Raspberry pi?👀😂

  • @CarlBenz-yb4ce
    @CarlBenz-yb4ce День назад

    Kommt noch irgendwann Part4? Der Part 3 ist schon 5 Monate her 😕

  • @thomasn.487
    @thomasn.487 День назад

    Die Frage löst hier vielleicht Gelächter aus aber wie fahre ich den Sever runter und wieder rauf wenn die Einrichtung erledigt, Mouse und Tastatur abgenommen habe und den Sever an seinen richtigen Platz stellen will?

  • @user-tj3vo6vb3m
    @user-tj3vo6vb3m День назад

    Hallo zusammen, Danke für die gute Beschreibung. Vielleicht passte es hier ganz gut hin, daher mal eine mögliche Alternative: ich führe schon seit Jahren mein persönliches Telefonbuch über die Fritzbox. (mittlerweile die dritte) Dementsprechend groß ist das Telefonbuch, so das es so gut wie keine unbekannten Rufnummern gibt. Seit einiger Zeit erlaubt die Rufbehandlung der Fritzbox es, alle Anrufe die NICHT in meinem Telefonbuch stehen abzuweisen, oder wie ich es gemacht habe SOFORT zum Anrufbeantworter umzuleiten. Also nicht wie hier beschrieben eine "Blacklist" sondern umgekehrt eine "Wight List" mit meinem Telefonbuch. Das klappt natürlich nur wenn ein persönliches Telefonbuch geführt wurde . Ich benötige keinerlei (fremde) Updates, und die sich nicht im Telefonbuch befinden, können ggf.eine Nachricht hinterlassen. LG Holger

  • @lowkeylyesmith
    @lowkeylyesmith 2 дня назад

    Hm, mich würde interessieren was du über folgendes Szenario denkst und ob ein MacMini dafür ausreicht. Ich arbeite gerade an einem Projekt für meine Behörde, wo es darum geht sichergestellte E-Mails, Nachrichten usw., mit Hilfe von KI nach verdächtigen Inhalten zu durchsuchen/analysieren. Bei mehreren 100.000en ist das manuell nicht mehr zu bewerkstelligen. Ich weiß, in der Cloud würde das kein Problem sein, allerdings ist es so das die Daten unser Haus nicht verlassen dürfen. Für einen performante Serverlandschaft fehlt hier leider auch das Budget. Was denkst du? Umsetzbar mit nem kleinen Mac?

  • @krauterhexer
    @krauterhexer 2 дня назад

    Ich würd dafür keine 8GB Mac Mini nehmen. die LLM´s sind sehr RAM abhängig/Lastig. Standard LLM´s brauchen mal so rund 4-6GB im RAM, größere auch mal bis über 20GB. Deswegen sind auch manche kleinere Iphone/ipad Modelle nichtfür die lokale KI vorgesehen. die CPU/NPU würde reichen, aber sie haben zu wenig ram. Ich würd zumindest 16GB nehmen.

  • @johanneshauser857
    @johanneshauser857 2 дня назад

    Und wie ist die Qualität der Anwworten, die hängt ja auch sehr von der Leistung ab

  • @Hilfe
    @Hilfe 2 дня назад

    Der MacMini als M4 Pro wird meine Offline Lösung für die KI Geschichten 😍😍

  • @MichaelZwahlen
    @MichaelZwahlen 2 дня назад

    Danke für das spannende Video. Kannst du die Leistung von OLLAMA einordnen im Vergleich zu Bildungsversion von Copilot (gratis für Studenten) und im Vergleich zu Copilot als Bezahlversion (privat). Wie siet es mit Copilot versionen aus? PS: Dein Voice-Sound bei Screenrecording ist top!

  • @aaartist_yt
    @aaartist_yt 2 дня назад

    Sehr interessantes Video. Ich stand Ende letzten Jahres auch vor der Suche für einen lokalen AI Rechner, habe mich dann aber für ein Custom build PC mit ordentlicher Grafikkarte entschieden. Die NVIDIA Unterstützung ist bei den meisten Lösungen hier wirklich ideal. Habe auch gleich mal den "ApfelCast Benchmark" gemacht ;) MacBook M1: 58s (10.75 tokens/s) Windows mit RTX4070: 17s (54.73 tokens/s) Zeigt mir auf jeden Fall, dass es die richtige Entscheidung war, auch wenn ich lieber einen Mac genommen hätte. Der PC ist schneller als der MacMini und hat den Vorteil das viel viel größere Modelle geladen werden können. Das gleiche kann man scheinbar auch mit einem MacStudio erreichen, aber dann leider für den 3-4 fachen Preis. Das war es mit nicht wert.

  • @upper_deck
    @upper_deck 2 дня назад

    Hallo Daniel, ich finde die Lösung sehr gut und würde es ebenfalls mal ausprobieren. Ich habe bereits einen Proxmox-Server (headless) laufen und würde gerne ein Linux „remote“ benutzen wollen. Da ich sehe, dass Du ebenfalls einen Mac benutzt, wäre meine Frage, ob es dafür ebenfalls eine Lösung gibt? Mir würde es viel besser gefallen, wenn ich meinen Mac dazu benutzen könnte. Ist dies überhaupt in vergleichbarer Weise möglich? Vielleicht hast Du schon ein solches Video erstellt, gefunden habe ich jedenfall auf YT nichts entsprechendes. VG

  • @iRed.
    @iRed. 2 дня назад

    Hat irgendwer einen Mac Studio mit M2 Ultra? Mich würden da mal die Werte interessieren.

  • @firatguven6592
    @firatguven6592 2 дня назад

    Ich habe den alten Macbook air M1 Laptop meiner Frau, bei dem das Display kaputt gegangen ist, für den gleichen Zweck im Wohnzimmer gestellt headless. Wenn ich doch Display brauche, wird er mit dem Fernseher verbunden durch eine Dockingstation. Ollama läuft und ist erreichbar im Heimnetzwerk. Allerdings sind die 8GB Arbeitsspeicher für KI Modelle gerade das unterste Limit. Hier laufen nur die kleinsten Modelle. Energieverbrauch ist sensationell bei den M Modellen. Ich bin jedoch kein Fan vom MacOS

    • @lutzakemann
      @lutzakemann 2 дня назад

      RAM ist doch aufrüstbar, oder ??

    • @firatguven6592
      @firatguven6592 2 дня назад

      ​@@lutzakemannj nein leider, bei Air Modelle sind die RAM gelötet und es gibt keine RAM Riegel mehr, die man austauschen könnte. Dadurch wird das Laptop zwar sehr dünn, jedoch geht es auf Kosten upgradablity

  • @svenst
    @svenst 3 дня назад

    Viel einfacher geht’s mit RAGNA Desktop. Das ist eine all in one App. Nix mit Terminal,oder so. Kann alles was ollama kann und kommt direkt mit einem UI und auch nem Server bzw api endpoint der dann im eigenen Netzwerk geteilt werden kann

  • @alexmuler28
    @alexmuler28 3 дня назад

    kannst du mal ein Vergleich zu googles tpu machen?

  • @WERNER.MACHTS
    @WERNER.MACHTS 3 дня назад

    Hallo Daniel, zunächst einmal - vielen Dank für das hoch kompetente Video. Ich habe eine Frage, die du hoffentlich beantworten kannst. Ich bin WERNER und hier ist sie: Bei 5:07 sprichst du über mehrere Monitore. Genau darum geht's. Ich möchte zu Hause das ankommende Signal über meine zwei Monitore strecken. Wie geht das oder geht das überhaupt? Bisher habe ich nur sehen können, dass ich oben zwischen Monitor 1 und 2 hin und herschalten kann. Wenn du mir helfen kannst, wäre ich dir sehr dankbar. Vielen Dank im Voraus, WERNER

  • @lutzakemann
    @lutzakemann 3 дня назад

    Was meinst Du, wird das auch so gut mit einem Mac Mini mit M1 Chip funktionieren?

    • @Silberschweifer
      @Silberschweifer 3 дня назад

      Wieviel Ram hat er?

    • @lutzakemann
      @lutzakemann 3 дня назад

      @@Silberschweifer auch 8 GB

    • @Silberschweifer
      @Silberschweifer 3 дня назад

      @@lutzakemann 3B modelle 4Q sollten gut gehen. 7B 4Q Modelle mhm mit Wartezeit und nur wenn nichts anderes viel Ram benötigt

    • @lutzakemann
      @lutzakemann 2 дня назад

      @@Silberschweifer weder 3B noch 4Q sagen mir irgendetwas ...

    • @Silberschweifer
      @Silberschweifer 2 дня назад

      @@lutzakemann 3 Billion Parameter> sozusagen neuronale Verbindungen 4Q > 4 bit quantisierung, ist wie runden von Nachkommatellen. Je kleiner die Zahl desto kleiner und schneller wird das llm, allerdings produzieren schlechtere Antworten

  • @uwerossocha3524
    @uwerossocha3524 3 дня назад

    Das ist Super. Habe mir letztes Jahr für einen Test einen gekauft und seitdem hat er ein trauriges Dasein. Das wäre seine Rettung.

  • @Nash_Bridges
    @Nash_Bridges 3 дня назад

    Ich würde mich sehr über mehr Content über den Mac Mini als Homeserver freuen. Genau so wie dieses Video finde ich es immer wieder schön wie du das zeigst und erklärst ohne jegliche Werbung. Wie immer sehr interessant und sehr gut gemacht!

  • @klogganogga450
    @klogganogga450 3 дня назад

    Super! Interessant wäre aber auch, da preisgünstiger, eine Lösung von AMD, denn deren "U" CPUs bieten auch KI-Beschleunigung der 2. Generation, die laut Benchmarks die von Apple übertreffen soll (Die Ryzen 88xx Modelle)

    • @Silberschweifer
      @Silberschweifer 3 дня назад

      spannend sind die LLM dazu kompatible? meisens scheitert es daran das die KI Modelle die Neural Engine garnicht nutzen können

    • @krauterhexer
      @krauterhexer 2 дня назад

      Laut Specs sind die beiden NPU´s gleich stark, je 16 TOPS

  • @saschaw.1176
    @saschaw.1176 3 дня назад

    Erst mal danke für das Video. :) Hab es mal auf meinem MacBook Air getestet, leider ist da die Performance so schlecht, dass man damit nicht arbeiten kann. Teilweise hängt dann auch der gesamte Rechner, so dass man nicht mal mehr parallel arbeiten kann um auf die Antwort zu warten. Aber das video geht ja auch darum, dass ein extra Rechner der nur das Machen soll bereit steht. :)

  • @DrJohn123
    @DrJohn123 3 дня назад

    Danke für das Video! Wie viel RAM hat denn dein Mac mini? Ich dachte Lama 3 braucht mindestens 16 GB. Von daher wird es mit den 700 € Mac mini knapp, oder? Und warum muss man sich einen Account machen, wenn das ganze lokal läuft? Oder ist das ein lokaler Account?

  • @enzolorenzo2589
    @enzolorenzo2589 3 дня назад

    Die Frage ist auch, was erst mit einem M4 geht. Bzw. den kommenden M5 usw., die noch deutlich performantere Neural Engines haben werden. Was natürlich ein echtes Killerargument ist, sind die max. 50W. Vermutlich wird es nicht mehr lange dauern, bis es Komplettsysteme auf ARM-Basis geben wird, die man sich zu Hause out of the box hinstellen wird können. Von Apple, HP, Amazon etc. etc. Bad News for Intel.

    • @Robert65536
      @Robert65536 3 дня назад

      M5 wird deutlich performantere Neural Engines haben? Weißt du mehr als wir? Arbeitest du in Cupertino? Wie dem auch, ch pers. warte auch sehnsüchtig auf eine performante ARM-Kiste, die ich mir als Linux-Server hinstellen kann. Bei Windows wird es meiner Einschätzung nach noch dauern, bis x86 verdrängt wird. Stichwort Treiber…

    • @enzolorenzo2589
      @enzolorenzo2589 2 дня назад

      @@Robert65536 Wo soll denn die Entwicklung hingehen? Der M4 hat schon einen größeren Sprung in die Richtung gemacht. Der M5 wird da sicherlich nicht zurückfallen. Wenn du jetzt einen performanten ARM-Linux-Server willst, hol die einen M4 Studio Pro und installier dann ein Linux. Aber warum? Ich finde, der Mac ist die perfekte Symbiose. Ein ausgewachsenes Unix und ein Desktop, der nicht umsonst als Kopiervorlage für alle andere diente und dient.

  • @stefancho
    @stefancho 3 дня назад

    Mir haben hier noch Informationen zum Arbeitsspeicher gefehlt. Wie viel RAM sollte mein Mac Mini dafür haben? Ab wann bekomme ich Limitierungsprobleme bei meiner lokalen KI bei zu wenig RAM?

    • @Silberschweifer
      @Silberschweifer 3 дня назад

      also 3B Modelle schafft ein 8gb Ram gut. ich denke nach oben ist viel Luft und mindestens 16 GB sollten es schon sein damit schaffst du gut 7B Modelle

  • @FructHose
    @FructHose 3 дня назад

    Auch wenn es RUclipsr gibt, die immer gern gegen dich schießen, ich finde deine Videos Inhaltlich gut. Danke dafür!

    • @jakobholzner
      @jakobholzner 3 дня назад

      Interessant, wäre mir bisher nicht so aufgefallen. Wer denn zum Beispiel? und mit welcher Begründung haten die?

    • @Hilfe
      @Hilfe 2 дня назад

      @@jakobholznerwürde mich auch interessieren 🤔

  • @Just_Donat
    @Just_Donat 3 дня назад

    Danke für deinen guten Content

  • @Just_Donat
    @Just_Donat 3 дня назад

    oha muss ich gleich testen

    • @Just_Donat
      @Just_Donat 3 дня назад

      also ich hab das video noch nicht ganz fertig geschaut aber schon der titel sagt meinem gehirn das ich das brauche

  • @flynifty3951
    @flynifty3951 4 дня назад

    Ein EV Zertifikat ist das aber nicht.

  • @patrickbach4633
    @patrickbach4633 4 дня назад

    Homelab 👍

  • @elHuron1
    @elHuron1 4 дня назад

    Wenn mein Multimedia-Panel ein Plexiglas hat und an einer ungünstigen Stelle positioniert ist, macht es sinn, den UniFi Express durch einen Cloud Gateway Ultra zu eretzen un dann an entsprechender Stelle mit einem AP ein W-LAN zu erzeugen.

  • @ackwood-it
    @ackwood-it 5 дней назад

    Na ja so richtig pralle ist anders. Hat zwar einige Funktionen jedoch ein einfaches bearbeiten (Editor Funktion) habe ich nicht gefunden. Viellleicht bin ich ja auch nur blind.

  • @bogy5259
    @bogy5259 5 дней назад

    Kannst du Mal zeigen wie man einen ipsec Site to Site zwischen zwei Gateways macht? An sich ja einfach aber ich hab das Problem dass ich nur ipv6 habe und normaler vpn kein Problem, aber ipsec braucht ESP und das bekomme ich nicht mit einer Vps weitergeleitet

  • @timo6048
    @timo6048 6 дней назад

    Hallo, ich habs bei Homeassistant hinzu gefügt, doch beim starten meiner Powerwalker 2200 lädt er und stoppt dann alles, im Protokoll nachzulesen. Er meint dann: [00:39:25] INFO: Starting the UPS drivers... Network UPS Tools - Generic HID driver 0.47 (2.8.0) USB communication driver (libusb 1.0) 0.43 libusb1: Could not open any HID devices: insufficient permissions on everything No matching HID UPS found Driver failed to start (exit status=1) Network UPS Tools - UPS driver controller 2.8.0 cont-init: info: /etc/cont-init.d/nut.sh exited 1 cont-init: info: running /etc/cont-init.d/nutclient.sh cont-init: info: /etc/cont-init.d/nutclient.sh exited 0 cont-init: warning: some scripts exited nonzero s6-rc: warning: unable to start service legacy-cont-init: command exited 1 /run/s6/basedir/scripts/rc.init: warning: s6-rc failed to properly bring all the services up! Check your logs (in /run/uncaught-logs/current if you have in-container logging) for more information. /run/s6/basedir/scripts/rc.init: fatal: stopping the container. s6-rc: info: service fix-attrs: stopping Jemand eine Idee?

  • @stevenbadstubner5348
    @stevenbadstubner5348 7 дней назад

    was kann man tun wenn man das Loginpasswort nicht mehr weiß?

  • @Ro301pt
    @Ro301pt 7 дней назад

    Não falou que para iniciar fora de casa tem de criar uma ligação segura SSL senão nem tem acesso às video chamadas.

  • @richammer2697
    @richammer2697 7 дней назад

    Video ist nicht schlecht gemacht, nur leider sind viele Infos und damit auch das Video selbst obsolet. 3cx langt jetzt selbst bei der ehem. SelfHosted-Version, welche für den priv. Gebrauch perfekt war, richtig zu. Damit für eben diese komplett uninteressant, das wird die Marktanteile, mit denen 3cx bisher geworben hat, nicht unbedingt zuträglich sein…. -> FreePBX

  • @HolyAsgard1985
    @HolyAsgard1985 7 дней назад

    Kann man per Home Assistent einen Linux PC per Befehl in Energiesparmodus schicken sowie wieder aufwecken lassen ? Ich suche eine Möglichkeit ein Unraid Server je nach Strompreis starten und runterzufahren zu lassen.

  • @izocker2907
    @izocker2907 7 дней назад

    Die Hardware-Auswahl kann ich ehrlich gesagt nicht wirklich nachvollziehen. Es ist korrekt das die gewählte Hardware sehr viel Leistung hat, jedoch ist ein EPYC 7763 meiner Meinung nach weitaus mehr CPU Leistung als man benötigt. Gleichzeitig ist eine RTX 3090 zwar schnell vor allem im Bereich Gaming, aber auch nicht ideal wenn man vom Preis ausgeht, und gerade wenn man große LLMs betreiben möchte. Hier ist nämlich vor allem der Grafikspeicher ausschlaggebend. Zwar hat die 3090 24GB VRAM, allerdings reicht das nicht aus für z.B. llama3-70b. Besser wäre es z.B. 2-4 Nvidia Tesla P40 Grafikkarten zu nutzen, welche jeweils 24GB VRAM haben. Gebraucht bekommt man diese Karten für ca. 300€ das Stück bei Ebay. Ollama ist in der Lage ohne SLI mehrere Grafikkarten zu nutzen, sodass man einen kombinierten Grafikspeicher von 48 bzw. 96GB hätte. Eine Desktop CPU reicht auch vollkommen aus, abhängig davon wieviele gleichzeitige Nutzer man hat. Ein 64 Kerner ist aber meiner Meinung nach weit über das Ziel hinausgeschossen. Für ein Homelab reicht theoretisch sogar schon eine Tesla P4 mit 8GB VRAM, die gibt es bei Ebay für ~100€. Ich nutze einen Intel 12th Gen 6-Kerner mit einer Tesla P4 und bekomme ca. 30 Tokens/s mit llama3-8B, also ca. ein Drittel der Geschwindigkeit im Vergleich zu der 3090 im Video (vgl. 18:40). Solange man nur einen oder wenige Nutzer hat ist das völlig ausreichend für den Heimanwender, und auch weitaus stromsparender. Abschließend, wie bereits auch andere schon gesagt haben, würde ich persönlich eine virtualisierte Installation via Docker oder in einer VM bevorzugen, zumal das Setup nicht weitaus komplexer als bare-Metal ist.

    • @jochinq3116
      @jochinq3116 6 дней назад

      wie performant ist dein system? wie ist die qualität der ausgabe des LLM und lässt du code schreiben damit? im vergleich zu zu gpt-4o !

    • @izocker2907
      @izocker2907 5 дней назад

      @@jochinq3116 wie schon angemerkt erreicht mein System ca. 30 Tokens/s mit Llama3-8B, also ein drittel der Performanz im Video. Die Qualität ist für Unterhaltungen gut, für Code ist es verwendbar, aber merklich schlechter als GPT-4. Für Code würde ich Llama3-70B empfehlen, hier benötigt man allerdings mehr VRAM, ca. 48GB, also zwei Tesla P40 GPUs. Mit 24GB müsste man das Modell quantisieren, was bedeutet das die Gewichte mit weniger Präzision dargestellt werden, was auch den Output verschlechtert. Mein System nutzt: - Intel 12500 - 32GB DDR4 RAM - Tesla P4

  • @udoluick8992
    @udoluick8992 7 дней назад

    Hallo, ich habe die Lösung umgesetzt. Nur leider bekomme ich über den NGM keine Verbindung durch den WG-Tunnel zu meiner lokalen Nextcloud. Wenn ich einen tcptump auf der wg0 des Client mache, sehe ich die Anfragen, bekomme jedoch keine Antworten der NC oder auch von anderen IPs. Der Ping von Dockercontainer NGM zur lokalen IP der NC funktioniert einwandfrei. Die NC kann ich auch von einem anderen Client aufrufen. Über den NGM kann ich Container auf den Server ohne Probleme aufrufen. Hat jemand ein solche Problem gelöst? Dank für Euere Hilfe!

  • @wolfVFV
    @wolfVFV 8 дней назад

    Wenn du eine fritzbox hast checke die freigaben Ich hatte die option direkt in meiner fritzbox wireguard conf zu bekommen und das macht den server komplett unnötig So einfach das kriegt jeder hin. Andere routers haben das vlt auch heutzutage

  • @ytmorris1
    @ytmorris1 8 дней назад

    Ein Mac als Server sollte noch erwähnt werden. Ein aktuelles MacBook M1/2/3 mit 32+ GB RAM ist dank unified Memory ggfls sogar günstiger und bei vielen Entwicklern eh schon vorhanden. Mein M2 max mit 64GB lutscht alle genannten Modell auf 'ne halben A*schbacke durch und fungiert gleichzeitig als Entwicklermaschine. Ich denke der Stromverbrauch ist auch deutlich geringer.

    • @loomi28
      @loomi28 8 дней назад

      Geschichten aus dem Paulanergarten

    • @ytmorris1
      @ytmorris1 8 дней назад

      @@loomi28 "Was muss bei der buchhalterischen Verarbeitung bei der Anschaffung eines neuen gebäudes beachtet werden?" wird lokal mit llama3 auf meinem MacBook genau so schnell beantwortet wie im Video gezeigt.

    • @apfelcast
      @apfelcast 7 дней назад

      Kann ich nur bestätigen. Ein Video zu Mac mit Apple Silicon als KI Server ist schon in der Produktion :-)

  • @raphaelr6288
    @raphaelr6288 8 дней назад

    Ich möchte mit zwei Benutzern an einem Chat teilnehmen. Im Grunde also die Funktion für den Admin einen Chat eines Mitarbeiter zu joinen und gemeinsam mit der KI zu schreiben.

  • @PixelSheep
    @PixelSheep 8 дней назад

    Kann mir jemand vielleicht sagen was eure idle powerconsumption so ist? :) würde mich extrem interessieren :)